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據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，在意識(shí)到大幅加快計(jì)算速度可以推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競(jìng)爭(zhēng)，開發(fā)自己的人工智能芯片。

Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun（楊立昆）表示，該公司的目標(biāo)包括一個(gè)具備足夠多“常識(shí)”的數(shù)字助手，使之可以跟人們就任何話題展開溝通，這對(duì)于目前的語(yǔ)音控制設(shè)備來說是一個(gè)巨大進(jìn)步。該公司還希望把人工智能變成更加實(shí)用的社交網(wǎng)絡(luò)控制工具，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，幫助人類審核員判斷某項(xiàng)內(nèi)容是否違規(guī)。

Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun

Yann LeCun接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，最近還與英特爾合作開展了一個(gè)項(xiàng)目。但他也指出，該公司正在開發(fā)自己的定制ASIC芯片來支持人工智能項(xiàng)目。

“Facebook會(huì)在需要的時(shí)候開發(fā)自己的硬件——例如ASIC。如果還有其他難題，我們也會(huì)解決。”他說。這也是Facebook首次對(duì)芯片計(jì)劃給出官方回應(yīng)。

在提到在芯片技術(shù)上取得突破的概率時(shí)，Yann LeCun補(bǔ)充道：“肯定還有很大的底層空間。”

Facebook決定開發(fā)自己的芯片會(huì)對(duì)英偉達(dá)構(gòu)成挑戰(zhàn)，后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達(dá)還 因?yàn)榇笮蛿?shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務(wù)，而不是以往的通用任務(wù)。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關(guān)投資，還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。關(guān)注芯片設(shè)計(jì)和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進(jìn)入死胡同。

Yann LeCun表示，在人工智能的發(fā)展歷史上，通常需要硬件首先實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)步，研究人員之后才能在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件，包括設(shè)計(jì)了一套新的數(shù)據(jù)中心方案，并對(duì)外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領(lǐng)域采取同樣的做法。Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上，這也是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)近期在圖像和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)步的核心所在。

30年前，在AT&T的貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)人工智能芯片時(shí)，Yann LeCun就模仿動(dòng)物的視覺皮層開發(fā)了第一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這目前已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到普遍應(yīng)用。

【來源：游民星空】【作者：書聿】